Google AI Studio – Maîtrise experte des modèles Gemini et de leurs usages métiers - Accompagnement personnalisé et sur-mesure Mixte : présentiel / à distance

Cette formation a pour objectif de permettre une maîtrise professionnelle, structurée et avancée de Google AI Studio, environnement de référence pour exploiter les modèles Gemini dans un cadre professionnel exigeant.
Elle vise à dépasser l'usage conversationnel simple pour comprendre et exploiter :

• la logique des modèles,
• les paramètres de génération,
• le choix des variantes de modèles (Pro, Flash, Nano),
• et leur intégration concrète dans les processus métiers.

Conçue selon l'approche IG Conseils, la formation repose sur :

• un accompagnement individuel ou en duo,
• une pédagogie opérationnelle et rigoureuse,
• une pratique intégrée en continu à partir de situations professionnelles réelles,
• une posture experte, critique et responsable vis-à-vis de l'IA.

À l'issue de la formation, le participant sera capable de :

• comprendre l'écosystème Google IA et le positionnement de Google AI Studio,
• maîtriser le fonctionnement des modèles Gemini et leurs limites,
• distinguer et choisir les variantes de modèles selon les usages (Gemini Pro, Flash, Nano),
• utiliser Google AI Studio pour structurer des usages professionnels avancés,
• configurer les paramètres influençant les réponses des modèles,
• concevoir des prompts adaptés aux modèles Gemini,
• exploiter l'IA pour analyser, structurer et produire des contenus professionnels,
• intégrer Google AI Studio dans ses processus métiers,
• adopter une posture critique, sécurisée et responsable dans l'usage de l'IA.

• Formation prise en charge par les différents Opérateurs de Compétences, par le Compte Personnel de Formation (CPF) et par France Travail.
• Possibilité d'une admission libre, sans formalités administratives.
• L'accompagnement est accessible à toute entreprise ou utilisateur.

Dans le cadre de cette formation présentielle effectuée dans nos locaux, celle-ci est accessible aux personnes à mobilité réduite (PMR) : stationnements (selon les sites), rampes d'accès, ascenseurs, larges espaces de circulation dans les lieux communs et les salles de formation.

Pour les autres situations de handicap, merci de nous contacter.

1- Écosystème Google IA et positionnement de Google AI Studio
Objectifs : Comprendre l'environnement Google IA et la place de Google AI Studio dans l'écosystème.

• Panorama de l'écosystème Google IA
• Présentation de Gemini et de ses usages professionnels
• Différences entre outils grand public et environnement AI Studio
• Enjeux professionnels, productivité et structuration des usages IA
• Mises en application continues à partir de situations professionnelles.

2-Fonctionnement des modèles Gemini
Objectifs: Comprendre la logique et les capacités des modèles Gemini.

• Modèles de langage et IA multimodale
• Fonctionnement général des modèles Gemini
• Forces, limites, biais et hallucinations
• Différences entre modèles généralistes et modèles optimisés
• Présentation des variantes : Gemini Pro - Gemini Flash - Gemini Nano (modèles légers / embarqués, parfois désignés comme “Banana”)
• Cas d'usage selon contraintes de performance, latence et confidentialité

Mises en application continues.

3-Prise en main de Google AI Studio
Objectifs : Maîtriser l'interface et l'environnement de travail Google AI Studio.

• Interface et navigation dans Google AI Studio
• Création et organisation des projets
• Gestion des prompts et des tests
• Bonnes pratiques d'utilisation professionnelle
• Mises en application continues.

4- Prompting structuré et avancé avec Gemini
Objectifs : Concevoir des prompts efficaces et adaptés aux modèles Gemini.

• Structure d'un prompt professionnel
• Contextualisation, objectifs, contraintes et formats attendus
• Prompts simples, complexes et itératifs
• Adaptation du prompt selon le modèle utilisé
• Mises en application continues.

5- Paramètres avancés et choix du modèle
Objectifs : Comprendre et maîtriser les paramètres influençant les résultats.

• Température, longueur de réponse et précision
• Gestion de la créativité et de la fiabilité
• Choix du modèle selon le contexte d'usage
• Arbitrage entre performance, rapidité, coût et précision
• Implications des modèles légers (Gemini Nano / “Banana”)
• Mises en application continues.

6- Gestion du contexte et structuration des échanges
Objectifs : Structurer des échanges cohérents et exploitables dans la durée.

• Gestion du contexte dans les interactions
• Continuité et cohérence des échanges
• Structuration de raisonnements complexes
• Organisation méthodologique des conversations

Mises en application continues.

7- Analyse, structuration et organisation de l'information
Objectifs : Utiliser Google AI Studio pour analyser et structurer des ensembles d'informations.

• Analyse de documents complexes
• Synthèse et hiérarchisation des contenus
• Structuration de raisonnements et d'arguments
• Organisation de corpus d'informations et de connaissances

Mises en application continues.

8- Usages professionnels et intégration dans les processus métiers
Objectifs : Intégrer Google AI Studio dans les pratiques professionnelles quotidiennes.

• Cas d'usage métiers transverses
• Structuration de méthodes de travail assistées par IA
• Amélioration de la qualité et gain de productivité
• Complémentarité entre expertise humaine et IA

Mises en application continues.

9- Limites, sécurité, confidentialité et posture professionnelle
Objectifs : Adopter une posture responsable et sécurisée dans l'usage de l'IA.

• Limites et biais des modèles Gemini
• Données sensibles et confidentialité
• Responsabilité professionnelle
• Bonnes pratiques d'usage en entreprise

Mises en application continues.

10- Autonomie et intégration durable des usages IA
Objectifs : Développer une utilisation autonome et évolutive de Google AI Studio.

• Organisation de ses usages IA
• Structuration d'une méthodologie personnelle
• Veille sur l'évolution des modèles Gemini
• Pérennisation des compétences acquises

Mises en application continues.

Méthodes et atouts :

• Accompagnement individualisé ou en duo,
• Présentiel à distance (prise en main du poste ou des postes),
• Pédagogie active et immersive,
• Pratique intégrée en continu.

Dispositif de suivi de l'exécution de l'évaluation des résultats de la formation :

• Feuilles de présence
• Questions orales et échanges interactifs avec les formateurs/trices
• Mises en situation via de nombreux cas pratiques
• Validation des acquis effectuée tout au long de la session par des exercices créés sur-mesure pour chaque session
• Evaluation des connaissances avant et après la session permettant de constater l'évolution des acquis
• Formulaires d'évaluation à chaud et à froid de la formation
• Fiche détaillée des acquis remise à l'issue de la formation (fiche d'intervention détaillée)
• Attestation de fin de stage
• Certificat de réalisation

• Je connais les principaux risques liés à l’IA (erreurs, confidentialité, RGPD, biais…).
• Je connais quelques outils d’IA utilisés en compta (lecture automatique de factures, assistants IA, copilotes…)
• Je peux utiliser l’IA pour améliorer un support de présentation (diaporama, note, compte rendu).
• Je peux utiliser l’IA pour préparer ou améliorer une synthèse de résultats ou un commentaire de gestion.
• Je sais donner le contexte nécessaire à l’IA (type d’entreprise, période, objectifs, destinataire).
• Je sais globalement ce qu’est l’intelligence artificielle et ses principaux usages en comptabilité.
• Je sais relire de façon critique les textes ou analyses produits par l’IA et les corriger avant envoi.
• Je sais repérer, dans mon travail, des tâches répétitives qui pourraient être automatisées.
• Je suis à l’aise pour tester un nouvel outil intégrant de l’IA